Le potentiel que représentent les applications d’intelligence artificielle (IA) dans le monde du travail de demain est à la fois excitant et effrayant. Oui, l’IA appliquée au secteur de l’emploi fait peur, mais elle est aussi porteuse de solutions d’avenir. Chez CodinGame, nous nous tournons prudemment mais résolument vers l’intelligence artificielle, avec tout ce qu’elle peut offrir aux recruteurs et aux candidats en termes d’innovation. Quels sont les risques réels de l’intelligence artificielle ? L’IA est-elle une menace pour l’emploi ? Comment l’IA peut-elle transformer positivement l’industrie des ressources humaines ? 

L’IA et l’emploi

Il y a un mythe autour de l’intelligence artificielle : très complexe à créer et à manipuler, elle serait réservée à une poignée de scientifiques éclairés, et bien peu d’élus pourraient s’orienter vers les nouveaux métiers qu’elle ouvre. Ce n’est pas le cas. En réalité, il suffit de quelques connaissances fondamentales en programmation pour créer une IA très simple – un bot, loin des réseaux de neurones ou autres algorithmes génétiques qui permettent d’atteindre des niveaux de sophistication bien supérieurs. Aujourd’hui, de plus en plus de développeurs souhaitent se former à l’IA et ses différentes verticales, comme le Machine Learning. L’IA se démocratise.

Autre mythe, les IA pourraient sortir de leur cadre pour prendre le pouvoir sur le genre humain. Soyons clairs, globalement, les IA sont programmées pour être autonomes et efficaces dans les tâches qui leur sont confiées, et seulement celles-ci (par exemple, la reconnaissance de texte, d’image, ou l’optimisation de chemins). Principalement orientées vers l’exécution de tâches répétitives, les IA sont encore loin de pouvoir penser comme nous. 

L’IA conduira-t-elle à une suppression massive d’emploi ? La plupart des études corroborent que beaucoup de métiers sont voués à disparaître, notamment ceux pouvant être entièrement automatisés. Cependant, un grand nombre de nouveaux métiers nécessitant des compétences en IA vont parallèlement voir le jour : data scientist, data miner, programmeur linguistique, etc. D’une façon générale, de nombreux secteurs vont être impactés par l’IA et vont devoir s’adapter (vente, droit, médecine). Des emplois seront aussi créés autour de compétences nécessaires pour gérer et maintenir les IA, prévenir les risques liés à l’utilisation des données personnelles, améliorer la communication entre les humains et les machines. 

Le recrutement intelligent

Chez CodinGame, nous sommes spécialisés dans le recrutement tech innovant. Nous sommes convaincus que l’IA peut apporter des changements très positifs à nos sociétés, à condition qu’elle soit utilisée avec éthique et prudence, surtout dans le secteur des ressources humaines qui touche avant tout à… l’humain. Voici 4 changements majeurs que l’intelligence artificielle apporte à nos activités :

1. Trouver le bon développeur pour le bon poste, instantanément

Un ensemble de plus en plus complexe de critères de compétences constituent aujourd’hui le portfolio d’un développeur. Technologies maîtrisées, localisation et type d’entreprises recherchées, soft skills, gestion d’équipe, recherche active ou passive, sont autant d’informations qui gagnent à être intelligemment analysées et traitées pour permettre le meilleur “matching” entre les candidats et les postes à pourvoir, en temps réel. Le temps gagné à la fois pour le recruteur et le candidat est considérable lorsque les profils les plus suceptibles de correspondre à une offre sont automatiquement mis en relation.

1. La réduction des biais cognitifs

Une IA ne peut pas être influencée par des informations relatives au statut social, au genre, aux aspects physiques ou aux origines des candidats. De même, à l’inverse des humains, elle ne pourra pas arbitrairement ressentir un “feeling” pour un candidat, jusqu’à influencer positivement ou négativement l’issue du recrutement. La probabilité de discrimination s’en trouve considérablement réduite. Le secteur informatique souffre encore trop de carences en termes de mixité et de diversité et le recrutement nouvelle génération doit pouvoir dépasser cet état de fait. Utiliser les informations objectives fournies par l’IA dans l’analyse des candidatures comme aide à la décision en les combinant avec une analyse humaine semble être le bon compromis.

1. L’amélioration de l’expérience candidat

L’IA peut faire une différence grâce à des robots capables d’assister et d’encourager les candidats tout au long du processus d’embauche, de la première rencontre avec l’entreprise à la signature d’un contrat. Un recueil des souhaits et une planification automatisée des différentes phases du processus de recrutement (entretiens, tests techniques) sont aussi déterminants côté recruteurs. Les IA sont toujours disponibles si les candidats ou les recruteurs ont besoin d’information ou d’aide. Or, pour l’un comme pour l’autre, maintenir en parallèle plusieurs processus d’embauche est éreintant. En permettant aux candidats de n’avoir à parler qu’à un seul intermédiaire, un assistant artificiel simplifie beaucoup les communications. 

1. Des tests techniques adaptatifs

Aujourd’hui, on observe une grande disparité dans les formations qui conduisent au métier de développeur. Comment savoir si un développeur autodidacte, sorti d’une formation de quelques mois ou d’un cursus en ligne aura les compétences attendues ? Une IA est capable d’analyser comment un programmeur a complété son test technique pour en tirer des informations permettant d’orienter la suite du test, d’en adapter le contenu et de qualifier plus rapidement les compétences. L’objectif ? Obtenir des tests plus courts, et plus pertinents. Plus important encore, l’IA est utile pour comparer les résultats du test complété avec les réponses des autres candidats et proposer une évaluation relative à une population globale de référence. 

Conclusion

L’intelligence artificielle va modifier structurellement le monde du travail. Dans le secteur du recrutement et des ressources humaines qui sont avant tout basées sur un facteur-clé, l’humain, si des bénéfices évident peuvent être d’ores et déjà entrevus, restons vigilants sur ce que nous confierons à des robots. Continuons à utiliser l’intelligence artificielle comme un outil d’aide à la décision parmi d’autres, en conservant le garde-fou que représente la prise de décision humaine finale.